Fünf Tage Labor. Was bleibt?

Bestandsaufnahme vom 10.–14. Oktober 2026: Code, Modellaufrufe, Videos, Blender und die Arbeit hinter den Tests. Öffentliche Geräteergebnisse und Cloud-Unterstützung sind separat ausgewiesen.

Snapshot: 14.10.2026, 21:17 Uhr (Berlin). Git-Stand: 2707a08. Kein Live-Zähler.

37 Videos34 KI-Videos und 3 Blender-Renderings stehen im öffentlichen Katalog.
≈ 960 Mio. TokensCodex-Kontextverarbeitung inklusive Cache. Davon rund 3,17 Mio. Ausgabe-Tokens.
53.107 CodezeilenDer versionierte Projektbestand: Controller, Worker, Oberfläche, Prüfungen und Test-Apps.

Die Bilanz mit Herkunft

KennzahlWertWas genau gezählt wird
KI-Videoexporte, öffentlich3434 unterschiedliche SHA-256-Prüfsummen im Medienkatalog; Auswahl, kein Gesamtzähler aller Jobs.
Blender-Videoexporte, öffentlich3Materialrender und Wireframes; zusätzlich zu den 34 KI-Videos.
Video-Messdatensätze9472 mit Status pass. Weitere Statuswerte umfassen technische Prüfungen, Speicherstopps und Fehler; kein zusätzlicher Videobestand.
Blender-Dateien, lokal6 unterschiedliche / 8 DateienByteidentische Kopien entfernt. Revisionen können dieselbe Szene darstellen; keine Aussage über sechs unabhängige Modellaufträge.
Bilddateien, lokal605 unterschiedliche / 621 DateienEnthält Renderframes, Screenshots und Prüfabbildungen; keine 605 eigenständigen Bildgenerierungen.
Kanban-Testläufe54539 von 1.242 protokollierten Einzelprüfungen bestanden. Ein bestandenes Einzelkriterium ist kein vollständig bestandener Lauf.
Gesicherte Kanban-HTML-Dateien5022.590 physische Zeilen Modelloutput einschließlich Leerzeilen. Kompakt formatierter Code hat weniger Zeilen bei gleicher Funktion.
Codebestand auf GitHub53.107 Zeilen215 Code-Dateien am ausgewerteten Commit; inklusive HTML, CSS, Tests, Kommentaren und Leerzeilen.
Codeänderungen vom 10.–14. Oktober+53.791 / −68485 Nicht-Merge-Commits. Hinzugefügte Zeilen zählen auch Umschreibungen und importierten Code; kein Nachweis ausschließlich neu verfasster Zeilen.
Code im lokalen Video-/Blender-Arbeitsordner10.399 Zeilen / 85 InhalteNach Dateiinhalt dedupliziert; umfasst Hilfsskripte und mögliche Drittanbieterdateien. Nicht zum GitHub-Codebestand addieren.
Codex: verarbeitete Tokens959.816.587Erfasste Cloud-Codex-Arbeit für beide Projektordner; keine reine Leipziger On-Device-Messung.
Codex: Eingabe / Ausgabe956.649.449 / 3.167.138Wiederholt übertragener Kontext zählt pro Aufruf. Ausgabe enthält 861.402 protokollierte Reasoning-Tokens.
Codex: gecachte Eingabe928.658.176Teilmenge der Eingabe, bereits in der Gesamtsumme enthalten; nicht nochmals addieren.
Kanban: lokale Ausgabe-Tokens316.932Summe des Felds tokens über 54 veröffentlichte Läufe. Unvollständige Teilmenge aller lokalen Modellaufrufe; getrennt von Codex.
Lokale Protokolldateien58 Logs + 12 JSONLZusätzlich 379 JSON-Dateien im lokalen Bestand; Backups und kopierte Berichte können enthalten sein.

Fun Facts

3 Minuten 14 SekundenSo lang sind die 34 veröffentlichten KI-Clips zusammen: 4.618 Frames. Dazu kommen 45 Sekunden Blender-Film mit 1.350 Frames.
2 Stunden 46 Minuten9.946 Sekunden summierte Laufzeit stecken allein in den 54 Kanban-Versuchen. Bei parallelen Geräten ist das keine verstrichene Wanduhrzeit.
97,1 % CacheFast alle protokollierten Codex-Eingabe-Tokens wurden als gecacht ausgewiesen. Die große Tokensumme misst vor allem wiederholtes Lesen von Kontext.
539 Checks bestandenNur 43,4 % der 1.242 Kanban-Einzelprüfungen bestanden. Code erzeugen und eine verlässlich funktionierende App liefern sind zwei verschiedene Messgrößen.

Was wir geleistet haben

Eine lokale Testumgebung für drei Macs aufgebaut, Modelle bereitgestellt, Inferenz und Speichergrenzen vermessen, Sprache transkribiert, Alltagsfragen verglichen und generierte Apps systematisch geprüft. Dazu kommen Videoexperimente mit LTX und Wan, programmatisch erzeugte Blender-Szenen sowie dokumentierte Grenzen bei Dokumentarbeit, Videoschnitt und App-Entwicklung. Erfolge, Fehlversuche und Abbrüche sind Teil derselben Bilanz.

Zählweise und Grenzen

Die Mediensummen stammen aus dem öffentlichen Katalog, die Blender- und Bildbestände aus den beiden lokalen Projektordnern. Diese Bestände überschneiden sich und werden nicht addiert. Dateiinhalte sind für Medien mit SHA-256 dedupliziert; verschiedene Exporte derselben Szene bleiben verschiedene Dateien. Änderungszeiten beweisen kein Erstellungsdatum. Backups, Vorschauen und Prüfmaterial sind keine eigenständigen Generierungsaufträge.

Die Codex-Summe umfasst 7.302 eindeutige Nutzungsereignisse aus 66 Sitzungsdateien mit passenden Projektordnern. Wiederholte kumulative Zähler und identische Ereignisse aus kopierten Fork-Verläufen werden entfernt. Cache und Reasoning sind Teilmengen, keine zusätzlichen Tokens. Andere Coding-Clients, fremde Arbeitsordner und nicht synchronisierte Geräteprotokolle fehlen. Eine lückenlose Gesamtsumme aller lokalen und Cloud-Tokens ist deshalb nicht belegbar. Die lokale Dashboard-Datenbank enthält keine Läufe.

Zeilen zählen physische Zeilen einschließlich Kommentaren und Leerzeilen. Git-Zugänge sind Änderungsvolumen; Codebestand ist kein Beweis, wie viel ein Mensch oder ein bestimmtes Modell neu geschrieben hat. Die hier veröffentlichten Kanban-Dateien sind direkt zuordenbarer Modelloutput.

Quellen: aggregierter Snapshot und Methode, Medienkatalog, Kanban-Laufdaten, ausgewerteter Git-Stand. Reproduzierbare lokale Erhebung: scripts/activity_summary.py. Private Prompts, lokale Pfade und Zugangsdaten werden nicht veröffentlicht.